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進入成大團隊AI即時演算個人化火災逃生路徑 逃生率達9成
國科會計畫下，由成功大學製造資訊與系統研究所副教授蔡佩璇（右2）團隊開發AI消防輔助系統，可即時算出逃生路線，有屏東縣消防局科員徐子廉（左1）與技轉洽談廠商等到場，支持研發走入實際應用，盼達降低火災傷亡目的。（記者吳柏軒攝）
〔記者吳柏軒／台北報導〕科技救命！國科會今（16日）發表計畫學術成果，成功大學製造資訊與系統研究所副教授蔡佩璇與團隊運用人工智慧（AI）推出消防輔助系統，結合感測器、雲端，推出個人化火災逃生路徑的演算法，實驗模擬逃生率9成，正技轉民間，未來盼降低事故傷亡。
蔡佩璇指出，火災傷亡損失嚴重，尤其建築物火災最多，更痛心前年台北林森錢櫃KTV大火中，沒有緊急應變指揮逃生加上防火設備失靈等，造成6死55傷，多年前英國倫敦高樓大火中則有多人停留屋內淪嚴重傷亡，顯見單一規則、固定逃生觀念等，無法因應火災瞬息萬變。
「火災逃生只有不到百秒！」蔡佩璇說，從起火到濃煙使人無法存活僅98秒，但現行消防系統缺點包含逃生路線是off-line（離線）規劃，沒有即時動態，而火場即時資訊依賴感測器，則易因火受損，再加上消防檢測依賴專家實地走訪，也會事後改變，為此，與團隊透過AI開發消防輔助系統。
蔡佩璇說，透過室內定位系統與相關圖資，加上火災發生的即時資訊，能計算個人化動態逃生路徑，另也搭配國際公認的火災模擬軟體FDS，計算不同環境下火災情況，該演算法的逃生率達9成，成果已投稿國際期刊IEEE SYSTEMS JOURNAL（國際電子電機工程系統期刊）進入二輪修改。
同時，也利用AI影像處理技術，辨識室內材質、大小、位置，來提供室內消防檢測，蔡佩璇說，結合既有室內攝影鏡頭，不侵犯隱私下，定時自動化擷取室內環境，降低消防人力檢測成本，還能貼近真實結果，是國內首套針對消防安檢的自動化工具。
屏東縣消防局救災救護指揮科資訊室科員余子廉表示，火災往往不知何處有火煙，導致人命傷亡，經檢視發現此套演算法效率高，未來有機會跟消防單位的多維度圖資結合，達火災逃生實際運用。
愛吠的狗娛樂公司執行長許冠文表示，正與成大團隊洽談此AI系統的技術轉移商案，未來可搭配現行消防安檢或逃生系統，如廣播時提供區域化通知，加上手機APP定位資訊等，以及消防人員火警現場指揮等，多方搭配降低人命傷亡。
成功大學製造資訊與系統研究所副教授蔡佩璇與團隊研發AI演算法，可用在火場即時逃生，如運算逃生者所在位置、火煙蔓延、障礙物等，即時算出最佳路徑，並可結合既有消防系統，好降低傷亡。（記者吳柏軒攝）
成功大學製造資訊與系統研究所副教授蔡佩璇與團隊研發人工智慧的消防輔助系統，可透過場所影像判讀，幫助消防單位安檢，排除人力檢測時的弊端。（記者吳柏軒攝）
